Stephen E. Arnold est analyste dans les technologies de l'information. Il est l'auteur de 7 livres sur le sujet et publie des articles relatifs aux solutions et au marché de l'Enterprise Search sur son blog Beyond Search.
Saisir les opportunités du Big Data
Cutting Big Data Down to Size
Livre blanc par Stephen E. Arnold, analyste d'Arnold IT
Les professionnels de tous les secteurs sont aujourd'hui conscients du fait que des informations à haute valeur ajoutée peuvent être noyées au sein des téraoctets et même petaoctets de données circulant dans leur entreprise.
« Big Data » est l’expression utilisée pour caractériser non seulement la croissance des flux d'information non structurée provenant de documents Word, PDF, XML et Media, et des pages Web, blogs, médias sociaux, mais aussi l’explosion de l’information structurée générée par les appareils connectés et les applications telles que les enregistrements de bases de données relationnelles (SDR) ou du contenu qui a été classé et tagué en langage XML.
Le terme « Big Data » peut se référer à des pétaoctets de données ou plus circulant en à peine une journée ou deux. Les outils traditionnels tels que les systèmes de gestion de bases de données relationnelles ou système basique d'indexation par mot clé se révèlent être coûteux et lents quand ils sont utilisés pour traiter de colossaux volumes de données ou d'informations.
Si les entreprises s'entendent sur la nécessité de dévoiler la matière grise de cet océan de données, la plupart d'entre elles semblent encore se trouver en phase d'amorce, sûrement par peur de projets fastidieux, complexes et longs.
Après son audit de l'infrastucture de PolySpot, ArnoldIT suggère que celle-ci est en mesure de développer, en l’espace de quelques jours seulement, une solution qui fera du Big Data une nouvelle source d'informations à haute valeur ajoutée.
Ce livre blanc analyse les enjeux du Big Data et les propositions de valeur de PolySpot.
| Les solutions de PolySpot sont utilisées chaque jour par des millions de personnes. Les clients PolySpot tels que EADS, Allianz, BNP Paribas, Vinci, Bureau Veritas, Nexans, Caisse des Dépôts, Crédit Agricole, Eramet, Eurovia, Eutelsat, Natixis, Oseo, Police Fédérale Belge, Schlumberger, Shiseido, Suez Environnement, Trinity Mirror, Veolia, Sacred Heart University (...) ont implémenté avec succès leurs solutions de recherche et d'accès aux Big Data. |
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