Big Data, le metteur en scène de l’information

Posté le 2 janvier 2012 par Anaïs LERMA 

Pour le cabinet McKinsey Global Institute, qui a publié, en mai dernier, une étude sur le sujet,  le phénomène de Big Data marque « le prochain cap pour l’innovation, la compétitivité et la productivité » pour les entreprises comme pour les organismes publics.

Le Big Data est né de l’émergence de données trop volumineuses pour être traitées à l’aide de techniques traditionnelles. En termes simples et selon zdnet.com, l’expression se réfère à des outils, des processus et des procédures permettant à une organisation de créer, manipuler et gérer de très grands ensembles de données.

Pour certains, ce phénomène n’est pas rattaché au volume de données mais à la possibilité de les traiter grâce notamment au Cloud computing et à l’open source.

L’info déluge en chiffres

Emails

• 107 billions (107 000 000 000 000) d’e-mails ont été envoyés dans le monde en 2010.

Voir le compteur en temps réel de mails envoyés à travers le monde :

Médias sociaux

• 40% des français sont sur un réseau social (étude Arcep – Credoc)
• 140 millions de tweets sont envoyés chaque jour
• 30 milliards de documents sont ajoutés chaque mois sur Facebook
• 3 millions de vidéos vues par jour sur YouTube,
• 180 millions de blogs
• 135 millions de comptes LinkedIn

Mobilité

• 75 SMS envoyés par semaine (étude Arcep – Credoc)
• 17 millions de Français possèdent un smartphone
• 4% de français possèdent une tablette numérique soit 2 millions de personnes.
• 63,6 millions de tablettes vendues dans le monde en 2011.
• 6 milliards de téléphones mobiles dans le monde.

Le cabinet McKinsey estime qu’en 2010, les entreprises ont stocké 7 Eo (exaoctets) supplémentaires de données.

Preuve que l’amoncellement des données ne cesse de s’accélérer : 90% des données mondiales d’aujourd’hui ont été créées au cours des 2 dernières années et nous passerons de 1,2 en 2011 à 35 Zettabytes en 2020 dans le monde selon IDC.

L’idée du Big Data est de transformer toutes ces données brutes en informations exploitables.

Tout l’enjeu, consiste à ne pas passer à côté d’informations précieuses noyées dans la masse de données.

Des données non structurées à exploiter et à croiser

En effet, dans beaucoup de cas, les données non structurées (tickets de caisse, factures, E-mails, documents bureautiques, fichiers PDFs, blogs, forums, flux RSS, contenu généré par les utilisateurs) contiennent des calculs et des données métier n’existant nulle part ailleurs dans l’entreprise et représentant une riche source d’informations. Le but est alors de combiner données structurées et non structurées pour révéler des informations qui étaient difficilement discernables ; signaux faibles, apparition de tendances. Celles-ci devenant alors exploitables pour des applications de BI et d’information.

La valeur des « Big Data » se révèle en particulier par le croisement de sources de données diverses.

PolySpot Enterprise Search permet ainsi d’unifier l’accès aux données, en instaurant un guichet unique à travers lequel chaque utilisateur peut interagir instantanément avec toutes les ressources informationnelles disponibles, qu’elles soient externes ou internes à l’entreprise, et structurées ou non.

Portrait instantané

A l’ère du web, les entreprises ont besoin d’instantanéité, Twitter en est l’exemple. Tout nouveau contenu doit être accessible immédiatement à l’utilisateur final. Stephen E. Arnold mentionne Hadoop, projet Open Source géré par Apache Software Fundation, et PolySpot Sense Builder comme solutions offrant une grande scalabilité pour analyser les big Data en temps quasi réel.

Champs d’applications du Big Data

Selon l’Institut Mc Kinsey, les Big Data peuvent avoir cinq usages distincts :

• Rendre l’information transparente et utilisable à n’importe quel moment.
• Gestion des approvisionnements : Collecter des informations plus précises et détaillées sur tous les domaines voulus, de la gestion des stocks aux jours de congés maladie pour ajuster leur business en juste-à-temps et améliorer leurs performances. Ceci grâce à la collecte et au stockage d’informations sous forme numérique.
• Marketing : Permettre une segmentation toujours plus fine de la clientèle et des produits afin de les ajuster au mieux.
• Direction : Améliorer considérablement la prise de décision.
• R&D : Assister le développement de nouveaux produits et services.

La collaboration comme source de données

S’il y a quelques années, “l’information” était LA denrée bien gardée des dirigeants, ces-derniers prennent conscience que les données sont la propriété de tous et que leurs propriétaires espèrent recevoir une information utile et exploitable en contrepartie de l’échange de leurs données. Pour éviter la rétention d’informations de parts et d’autres, chacun doit pouvoir trouver un intérêt à partager.

Par ailleurs et comme le rappelle Emily Rae Aldridge,  l’exploitation, par tous les employés d’une entreprise, des Big data ne sera pas envisageable sans le soutien d’un moteur de recherche puissant.

Les tendances fortes de l’année 2012 graviteront autour du phénomène de Big Data : Cloud computing, Mobilité et Social Computing.

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